很多企业在推进仓库智能化改造时，常常面临一个核心问题：

我们到底要选什么技术路线？是搞RFID？还是用 AI视觉？还是加装称重？能不能一步到位？会不会重复投入？

我们听到的另一个常见误区是：

“我们装了 RFID，就算智能仓库了。”

“摄像头都有了，还用称重干嘛？”

但现实是，如果你只用其中某一种技术，很可能得不偿失、漏洞频出。

今天这篇文章，我们就来系统拆解：

• AI视觉、RFID、称重感知，各自适合解决什么问题？

• 它们之间如何协同？

• 为什么我们称它们是“智能仓储的黄金三角”？

技术各有优点，但也各有盲区

所以，在实际部署时如果只用一种技术，常会遇到以下尴尬：

• 只用称重：谁拿的物料不知道；非标准件难识别

• 只用RFID：标签成本高，且对金属物料不友好；无法识别“拿了没扫”行为

• 只用AI视觉：光线差、遮挡物多时失效，无法处理细小重量变化

各有盲点，无法闭环。

真正的智能，是“技术协同 + 数据补位”

我们在实际部署【无人仓库解决方案】时，采用的是：

“黄金组合”：AI视觉 + RFID + 称重感知三位一体

每项技术都不是“孤立使用”，而是互为补充、形成冗余数据链路，从而实现容错性+ 完整性 + 实时性兼备的管理体验。

以下是组合方式及其作用举例：

✅ 场景1：员工拿走工具 → 触发三重识别

三者交叉验证：确保“是谁拿了什么”，并立即生成出库记录。

如果某一项识别异常（如遮挡视觉、RFID未读），系统可启用冗余数据推算，保持数据完整性。

✅ 场景2：员工取走物品未放回原位 → 系统立即预警

• 称重模块检测重量减少但未在原区域回归

• AI视觉判断放置方向与原位不同

• RFID发现该物品在其他货位被重新读写

系统根据逻辑判断为“位置错误放回”，立即通知仓管校正，防止库存混乱。

✅ 场景3：夜间自助领用，系统全天候监控

• AI视觉：记录行为、识别身份

• 称重感知：即时扣除库存

• RFID：保障唯一性与安全性

即便无人值守，系统依然“看得见、记得住、理得清”。

为什么这三种感知方式缺一不可？

我们来比喻一下：

• 称重感知：像是仓库的“触觉”

• AI视觉：像是仓库的“眼睛”

• RFID：像是仓库的“身份证识别系统”

缺一不可，就像人只靠眼睛走路，会摔跤；只靠脚感觉方向，也会迷路。

这三者的协同，让无人仓库具备以下能力：

• ✅ 自动识别：知道谁来、拿了什么、拿了多少

• ✅ 实时记录：不靠手工、不延迟更新

• ✅ 可追溯：每一次操作有视频、有数据、有证据

• ✅ 可预警：异常动作/错放/重复领用立即提示

• ✅ 可分析：为BI看板提供清晰的数据基础

这些能力构成了真正意义上的“数据中枢型仓库”，而非简单的“自动货柜”。

企业应该如何落地这套“黄金组合”？

我们建议以下部署策略：

步骤一：从称重感知起步，解决“看不清库存”的问题

适合：标准件、批量件、多频率物料

好处：成本低、识别快、盘点自动

步骤二：高价值物料引入RFID，解决“身份溯源”问题

适合：工具、模具、电子器件、限额品

好处：可一物一码，避免错拿重领

步骤三：重点区域安装AI视觉，解决“行为判断”问题

适合：入口、重点货架、异常点位

好处：可识别未授权动作、夜间异常、行为违规

最终形成“人、货、行为”的三维感知矩阵，实现真正的智能、可信、安全的仓储系统。

✅ 总结：技术组合不是炫技，而是建立可靠的管理底座

在仓储数字化转型的道路上：

• 只靠一种技术，就像只用一种感觉，容易误判；

• 多种技术堆叠，但彼此割裂，也无法形成智能判断；

• 唯有“协同感知 + 系统联动 + 数据闭环”，才能真正打造一个既省人工、又强管理的智慧仓库。

我们相信：

一个看得见行为、认得出物品、感知得了变化的仓库，才是真正懂业务的智能系统。